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加大联邦学习技术研究投入,FATE生态成员建信金科挖掘金融数据的应用价值-ror体育app完美98db点in

加大联邦学习技术研究投入,FATE生态成员建信金科挖掘金融数据的应用价值

       近日, 北京金融科技产业联盟发布了《金融科技发展研究专项项目清单》, 其中FATE技术委员会(以下简称TSC)成员——建行金科申请了“金融领域数据融合应用” 基于隐私保护计算技术”。 “研究”项目已成为四个一级重点课题之一。 作为FATE开源社区(TSC)的重要成员, 建行金科的参与和科研投入, 标志着以传统金融集团为代表的以联邦学习为代表的新兴技术的认知度不断提升, 也体现了隐私计算的价值 到财务数据。 释放能力。 根据第三方专业机构的说法, 目前的隐私计算技术可以分为三类:一类是基于TEE可信执行环境的底层开源项目, 在CPU层面进行数据的加密计算和传输, 是安全沙箱的加密升级版本。 . 二是安全多方计算的工具软件,

比较灵活, 一般表现为大平台的一个组件。
        三是结合密码学技术和人工智能框架的联邦学习开源项目, 具有强大的架构和平台,

可用于完整的数据应用。
        目前, 国内外巨头在隐私计算领域的开源项目, 据了解, 对联邦学习框架结合金融行业其他技术的认知度比较低。 以微众银行AI部门发布的全球首个工业级联邦学习开源框架FATE为例。 目前, FATE开源社区已经聚集了来自500多家企业和220所高校等科研机构的开发者。 同时, 基于此,

官方团队与合作伙伴共同获得了中国人工智能开源软件开发联盟标准、IEEE等国内外联邦学习行业标准。 基于FATE等开源技术的底层, 各种组织可以更敏捷地开发应用级产品。 同时, 开源生态系统中的多个组织可以通过联合建模互联和共享数据的价值, 以满足各自的需求。 市场需求, 同时符合监管层对隐私数据的监管。 随着联邦学习开源框架FATE生态系统的不断发展, 其技术委员会(TSC)已经吸引了金融行业的建行金科、微众银行、互联网的腾讯等各领域的知名厂商参与。 行业, 以及金融清算行业的公司。
        银联, 软件基础设施提供商VMware。
        事实上, 不仅国内 BAT 拥有私有计算的开源技术。 作为保障大数据合作安全的关键基础软件, 国外的FaceBook和谷歌也在通过开源模式不断扩大技术市场的覆盖范围, 用技术帮助金融业延伸分支机构, 让阴影 的树可以覆盖更广泛的区域。
        空间。 相信在联邦学习FATE等优秀的开源生态下, 开源底层技术的使用将助力金融行业不断技术进步, 数据在金融领域的整合与应用可期。 未来。